数据可视化

数据可视化

例如在jupyter中运行一段这样的代代码:

import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data = np.random.randn(1000,4),
              index = pd.date_range(start='27/6/2012',periods=1000),
               columns = list('ABCD'))
df1

运行结果如下:

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线性图：

df1.cumsum().plot()

结果如下：

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柱形图：

利用bar函数：

df1.plot.bar(stacked = True) #stacked参数决定是否堆叠

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饼图：表示百分比

利用pie函数：

df2 = pd.DataFrame(data = np.random.randn(4,2),
                    columns = ['one','two'],
                    index = list('ABCD')
                    )
df2.plot.pie(suplots=True,figsize=(8,8))

运行结果如下：

--- #### 散点图：用于绘制A与B的关系 利用scatter函数作图：

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